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# Conservation automatisée des journaux et des données de réponse

> Le système de conservation des journaux garantit que les journaux d'audit sont automatiquement anonymisés après la période de conservation configurée, contribuant ainsi au respect du RGPD tout en préservant les enregistrements historiques essentiels.

## **Qui peut le gérer**

Seuls les administrateurs système peuvent configurer et ajuster la période de conservation des données via les clés de configuration (URL `/admin/settings/configkeyvalue/` de votre instance). Les administrateurs réguliers ou les utilisateurs finaux n'ont pas accès à ce paramètre.

## **À quoi cela s'applique**

La clé de configuration `LOG_RETENTION_PERIOD_DAYS` définit la durée pendant laquelle les **journaux d'audit (objets LogEntry)** sont conservés sous leur forme originale et identifiable avant d'être anonymisés.

✔️ **Données concernées :**

* **Journaux d'audit** pouvant contenir des informations personnelles (par exemple, identifiants d'utilisateurs, métadonnées liées aux actions dans le système).

❌ **Non concernés :**

* Journaux ML (requêtes, complétions, réponses)
* Événements de pipeline
* Résultats de tâches
* Historique de chat ou conversations des utilisateurs

Ces éléments ne sont **ni supprimés ni anonymisés** par cette configuration.

## **Comment cela fonctionne**

1. **Conservation par défaut** :
   * Par défaut, `LOG_RETENTION_PERIOD_DAYS` est défini sur **180 jours**.
   * Après cette période, les entrées du journal d'audit sont anonymisées.

2. **Processus d'anonymisation** :
   * Une tâche planifiée quotidienne (`schedule_all_companies_anonymization`) s'exécute pour toutes les entreprises.
   * Elle déclenche `anonymize_company_logs_task()`.
   * Ceci appelle le `CompanyDataLogAnonymizationService`, qui anonymise les anciens objets `LogEntry`.
   * L'enregistrement de l'événement est conservé, mais les données personnelles sont remplacées par des valeurs anonymes.

3. **Note importante** :
   * **Aucune donnée n'est supprimée.**
   * La taille de la base de données ne diminue pas, car l'anonymisation remplace uniquement les valeurs sans supprimer de lignes.
   * L'avantage est la **conformité aux réglementations sur la protection des données (par exemple, le RGPD)**, et non l'optimisation du stockage.

## **Informations sur la version**

* Le mécanisme d'anonymisation est présent dans le système depuis plusieurs versions.
* Dans la version **Rapid Rabbit**, des correctifs associés ont amélioré la fiabilité globale des tâches planifiées, garantissant une exécution cohérente de l'anonymisation.